而且现在人民币双向波动的弹性增强了，6.6的水平在三四个月前就出现过，未来一年里完全有可能涨回去。

9月16日，国家统计局发布了8月份主要经济指标数据情况。1至8月份，基础设施投资同比增长8.3%，增速连续4个月回升。

基建投资发力稳增长今年以来，面对复杂的经济形势，党中央、国务院出台了一系列政策措施稳定经济运行，但需求不足仍然是当前经济运行当中的一个突出矛盾。针对部分地区价格涨幅较高，各地及时启动价格补贴联动机制，有效保障困难群众的基本生活。另外，宏观政策将延续稳增长取向。付凌晖表示，根据前期已经落实到项目的政策性开发性金融工具的拉动情况来看，这些政策将有利于扩大固定资产投资，特别是基础设施投资，促进经济加快恢复。植信投资研究院高级研究员罗奂劼表示，从主要经济指标看，极端高温之下，工业生产仍然显示出较强韧性;在房地产投资持续下行之下，基建投资和制造业投资继续发挥稳增长的关键作用;消费边际改善有所加快;失业数据连续好转，对未来经济持续恢复打下良好基础，我国经济稳中向好的态势得以进一步巩固。

促消费政策持续发力，重点领域消费潜力在逐步释放，市场销售规模继续扩大。其中，8月份，全国规模以上工业增加值同比增长4.2%，比上月加快0.4个百分点;环比增长0.32%。进博会更成为了霍尼韦尔展品变商品、展商变投资商的催化剂。

依托进博会开放高效的平台效应，霍尼韦尔凭借自身的技术优势和创新能力，不断将领先的创新成果引入中国，并推动本土创新持续走向世界。中国上海，2022年9月15日 - 第五届中国国际进口博览会(以下简称进博会)已进入50天倒计时，各项筹备工作正在稳步推进中。该系统为霍尼韦尔基于中国市场推出的本土研发方案，能够更好地满足中国客户需求，有效帮助仓库和配送中心实现智能化升级伴随全国各个行业智能化渗透率进一步提升，数字技术与生产经营、安全管理进一步深度融合，以超融合为代表的数字化技术在能源行业广泛应用，以智慧之力打造业务管理闭环，实现智慧矿山高质量绿色发展，构建坚实数字基座。

基于浪潮超融合系统的数据中心及云计算平台，消除了异构化系统之间的障碍，打破数据烟囱，提高业务系统稳定性，降低基础设施建设投资成本和运维复杂度，为后续智慧矿井新业务上线提供充足云计算资源。由于矿山中心侧、矿点侧、边缘侧并不是完全独立的系统，通过浪潮超融合云边协同管理，实现中心侧业务模型一键分发及云上部署，边缘侧数据本地处理，数据高效回传，此外，搭配GIS大屏监控有效降低了业务更新迭代、业务系统升级、日常运维的成本。

引言：国家发展改革委等部门研究制定《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》指出，到2025年，大型煤矿和灾害严重煤矿基本实现智能化，形成煤矿智能化建设技术规范与标准体系;到2035年，各类煤矿基本实现智能化，建成智能感知、智能决策、自动执行的煤矿智能化体系。构建矿场调度指挥中心智慧大脑煤矿开采是一个极其复杂的体系，包括采、掘、机、运、通五大系统，细分为几十个子系统，如何对所有子系统实施智能联控，根据监控数据实现智能决策，是煤矿智能化发展的关键。分布式存储采用浪潮NVMe构建缓存资源池，通过使用内核级别的IO加速技术和iSER存储传输协议，实现两级数据中心性能提升40%以上，同时整体系统可靠性提升，年平均故障时间缩小为分钟级，通过部署数据中心业务一键分发、批量更新等功能，缩减边缘数据回传数据量，降低时延。图：浪潮智慧矿山解决方案在数据中心基础资源具体建设方面，用户在其多个矿点数据中心均采用浪潮云海超融合一体机InCloud Rail，支撑其基础计算、存储、网络资源，承载智能风险管控平台和智慧矿山业务，同时采用GPU裸金属服务器提供AI算力，满足地质模型系统，钻场视频系统等AI计算业务运行需求。

西北某矿业集团作为国家重点建设及示范项目，积极推动智慧矿山建设。让矿场智慧大脑更聪明在建设指挥中心时，矿业公司由于过往建设周期不同，存在各单位信息化水平参差不齐，资源较为分散等问题，同时随着矿山业务规模的不断壮大，中心侧与矿井侧灵活调度成为新业务快速上线的拦路虎，实现全面连接、让系统协同联动与控制迫在眉睫。浪潮超融合推动智慧矿山转型升级九层之台，起于累土。浪潮超融合对主流操作系统、数据库中间件保持深度兼容性，为用户矿山业务应用部署提供全面的基础服务，目前已成功对接集团智能风险管控系统平台、监控系统等多类型应用，实现智能检测、经营管理。

为建设矿场调度指挥中心，矿业公司优化原数据中心和矿井云平台统一调度、业务上线效率、灾备能力等核心业务，有的放矢对数据中心基础设施、网络规划、安全、数据中心机房等方面进行整体建设规划，同时面向设备、系统到业务应用，融入5G、云计算、AI应用等技术能力。同时，面向矿山业务应用，浪潮超融合对外提供标准API接口，为用户各个业务系统对接提供便捷通道。

数据中心作为智能系统基石，支撑公司决策云、矿井管控云业务，以及智能化采、掘、生产辅助、监测监控、经营管理等子系统，建立了矿山集感知、分析、预测、决策与控制于一体的完整智能系统。目前，矿场调度指挥中心已经成为矿场智慧大脑，指挥中心的运维人员可以在屏幕上实时精准监控矿井上下全生产过程，同时只需要简单操作，就可以通过智能管控云平台对井下设备进行智能巡检，将分析预警信息进行关联展示，并自动生成巡检报告。

采用浪潮云海备份一体机InCloud DP对本地数据资源进行备份，实现不同矿点之间互为容灾备份平台，确保安全生产业务连续不间断运行。在西北某矿业集团智慧化矿山建设实施中，采用云-边-端三层建设模式，针对不同应用类型和建设模式进行场景化部署同时，面向矿山业务应用，浪潮超融合对外提供标准API接口，为用户各个业务系统对接提供便捷通道。为建设矿场调度指挥中心，矿业公司优化原数据中心和矿井云平台统一调度、业务上线效率、灾备能力等核心业务，有的放矢对数据中心基础设施、网络规划、安全、数据中心机房等方面进行整体建设规划，同时面向设备、系统到业务应用，融入5G、云计算、AI应用等技术能力。分布式存储采用浪潮NVMe构建缓存资源池，通过使用内核级别的IO加速技术和iSER存储传输协议，实现两级数据中心性能提升40%以上，同时整体系统可靠性提升，年平均故障时间缩小为分钟级，通过部署数据中心业务一键分发、批量更新等功能，缩减边缘数据回传数据量，降低时延。引言：国家发展改革委等部门研究制定《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》指出，到2025年，大型煤矿和灾害严重煤矿基本实现智能化，形成煤矿智能化建设技术规范与标准体系;到2035年，各类煤矿基本实现智能化，建成智能感知、智能决策、自动执行的煤矿智能化体系。

基于浪潮超融合系统的数据中心及云计算平台，消除了异构化系统之间的障碍，打破数据烟囱，提高业务系统稳定性，降低基础设施建设投资成本和运维复杂度，为后续智慧矿井新业务上线提供充足云计算资源。浪潮超融合推动智慧矿山转型升级九层之台，起于累土。

浪潮超融合对主流操作系统、数据库中间件保持深度兼容性，为用户矿山业务应用部署提供全面的基础服务，目前已成功对接集团智能风险管控系统平台、监控系统等多类型应用，实现智能检测、经营管理。伴随全国各个行业智能化渗透率进一步提升，数字技术与生产经营、安全管理进一步深度融合，以超融合为代表的数字化技术在能源行业广泛应用，以智慧之力打造业务管理闭环，实现智慧矿山高质量绿色发展，构建坚实数字基座。

目前，矿场调度指挥中心已经成为矿场智慧大脑，指挥中心的运维人员可以在屏幕上实时精准监控矿井上下全生产过程，同时只需要简单操作，就可以通过智能管控云平台对井下设备进行智能巡检，将分析预警信息进行关联展示，并自动生成巡检报告。数据中心作为智能系统基石，支撑公司决策云、矿井管控云业务，以及智能化采、掘、生产辅助、监测监控、经营管理等子系统，建立了矿山集感知、分析、预测、决策与控制于一体的完整智能系统。

西北某矿业集团作为国家重点建设及示范项目，积极推动智慧矿山建设。采用浪潮云海备份一体机InCloud DP对本地数据资源进行备份，实现不同矿点之间互为容灾备份平台，确保安全生产业务连续不间断运行。构建矿场调度指挥中心智慧大脑煤矿开采是一个极其复杂的体系，包括采、掘、机、运、通五大系统，细分为几十个子系统，如何对所有子系统实施智能联控，根据监控数据实现智能决策，是煤矿智能化发展的关键。让矿场智慧大脑更聪明在建设指挥中心时，矿业公司由于过往建设周期不同，存在各单位信息化水平参差不齐，资源较为分散等问题，同时随着矿山业务规模的不断壮大，中心侧与矿井侧灵活调度成为新业务快速上线的拦路虎，实现全面连接、让系统协同联动与控制迫在眉睫。

由于矿山中心侧、矿点侧、边缘侧并不是完全独立的系统，通过浪潮超融合云边协同管理，实现中心侧业务模型一键分发及云上部署，边缘侧数据本地处理，数据高效回传，此外，搭配GIS大屏监控有效降低了业务更新迭代、业务系统升级、日常运维的成本。图：浪潮智慧矿山解决方案在数据中心基础资源具体建设方面，用户在其多个矿点数据中心均采用浪潮云海超融合一体机InCloud Rail，支撑其基础计算、存储、网络资源，承载智能风险管控平台和智慧矿山业务，同时采用GPU裸金属服务器提供AI算力，满足地质模型系统，钻场视频系统等AI计算业务运行需求。

在西北某矿业集团智慧化矿山建设实施中，采用云-边-端三层建设模式，针对不同应用类型和建设模式进行场景化部署专家普遍认为，PPI保持低位运行，有助于缓解我国中下游制造业企业的成本压力，对推动经济稳增长具有一定积极作用。

植信投资研究院研究员丁宇佳分析认为，8月份CPI回落主要是因为食品价格涨势放缓。前期对食品价格涨幅贡献最大的猪肉和蔬菜价格环比涨幅均出现了不同程度的回落。

食品中，生猪出栏逐步恢复正常，加之消费需求季节性走弱，猪肉价格上涨0.4%，涨幅比上月回落25.2个百分点。从物价数据体现出来的需求不足的问题值得重点关注。董莉娟表示，PPI同比涨幅回落除了受上年同期对比基数走高影响外，还主要受三个方面因素影响：一是国际原油、有色金属等大宗商品价格波动下行，国内输入性价格传导压力有所减轻;二是煤炭等行业增产保供效果持续显现，市场供应保障有力;三是受多重因素影响，钢材等行业需求偏弱。预计9月份CPI同比会重新抬升。

从环比看，PPI下降1.2%，降幅比上月收窄0.1个百分点。受基建投资拉动影响，部分行业需求略有改善，黑色金属冶炼和压延加工业价格、有色金属冶炼和压延加工业价格以及非金属矿物制品业价格降幅均有所收窄。

据测算，在8月份2.3%的PPI同比涨幅中，去年价格变动的翘尾影响约为2.5个百分点，新涨价影响约为-0.2个百分点。1月份至8月份平均，CPI比上年同期上涨1.9%。

国内输入性价格传导压力减轻、保供稳价有力有序的背景下，过去PPI大幅波动的特征明显减弱。非食品价格上涨1.7%，涨幅比上月回落0.2个百分点，影响CPI上涨约1.38个百分点。